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Portfolio aus Wien - Infrastruktur, Application Engineering und Automatisierung

IT Infrastructure & Application Engineer

Ich betreibe Linux- und Docker-Umgebungen, analysiere Anwendungsprobleme und automatisiere Betriebsabläufe mit Ansible, Python und SQL.

Meine Arbeit umfasst außerdem Application Support, technische Dokumentation und Projekterfahrung in IoT und Edge AI.

StandortWien, ÖsterreichArbeitsmarktUneingeschränkter Arbeitsmarktzugang in ÖsterreichDeutschB2EnglischC1
LinuxDockerAnsiblePythonSQL
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Mohamed Elkaza

Mohamed Elkaza

Wien, Österreich

  • Application Support & Engineering
  • Infrastructure & Operations
  • Automation & Data

Technische Fallstudien

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Hybrid-Infrastruktur mit öffentlichem VPS-Ingress, privatem Tailscale-Transport und Docker-Diensten vor Ort.
Im Betrieb

Self-Hosted Infrastructure

Problem

Öffentliche Dienste benötigten einen kontrollierten Internet-Einstieg, ohne die private Administration offenzulegen.

Meine Rolle

Hybrid-Umgebung entworfen, konfiguriert und heute im Betrieb – mit getrennten öffentlichen und privaten Zugriffspfaden, Ansible-Konfiguration, Monitoring und Wiederherstellungsablauf.

Ergebnis

Private Administration, Ansible-verwaltete Konfiguration, überwachter Backup-Zustand und geprobte Wiederherstellung von Anwendungen und Daten.

AnsibleLinuxTailscale
Fallstudie
Edge AI Architektur
Demonstrierter Prototyp

EdgeGuardian

Problem

Lokale Sicherheitszustände sollten direkt am Edge aus Sensor- und Kameradaten abgeleitet werden.

Meine Rolle

Raspberry Pi, Hailo, Kamera, LiDAR und ESP32 zu einem prototypischen Entscheidungsfluss verbunden.

Ergebnis

Architekturdiagramme, Code und sichtbare SAFE/WARNING/ALERT-Logik dokumentieren den Entscheidungsfluss.

Raspberry Pi 5Hailo-8LYOLOv8
FallstudieGitHub
TinyML Architektur
Akademischer Prototyp

TinyML Vibration Detection

Problem

Vibrationsmuster sollten auf einem kleinen Embedded-Gerät klassifiziert werden, ohne Cloud-Inferenz.

Meine Rolle

IMU-Features, Softmax-Modell, C++-Export und Serial-Monitor-Demo umgesetzt.

Ergebnis

Quellcode, Modellvergleich und reproduzierbare Validierung dokumentieren den Embedded-Workflow.

Arduino Nano 33IMUC++
FallstudieGitHub

Aktuelle akademische Arbeit

Forschung und Masterprojekt

Zwei laufende akademische Arbeiten, deren Ergebnisse und Artefakte noch nicht abgeschlossen sind.

  • TU Wien DiplomarbeitThemen- und Betreuungsabstimmung
  • Secure Edge AI Gateway for IoT Networks (Arbeitstitel)MIO-3 Master's Project · FH Technikum Wien · In Arbeit · 2026
Akademische Arbeit ansehen

Kernkompetenzen

Application Support & Engineering

  • Analysiert Anwendungsprobleme und Datenflüsse
  • Bewertet Anforderungen und dokumentiert technische Nachverfolgung
ServiceNowJiraDocumentation

Infrastructure & Operations

  • Betreibt überwachte Linux-, Docker- und Netzwerkumgebungen
  • Nutzt wiederholbare Konfiguration und dokumentierte Wiederherstellung
LinuxDockerAnsible

Automation & Data

  • Automatisiert Abläufe mit Python und Skripting
  • Nutzt SQL, Logs und Datenprüfungen zur Fehleranalyse
PythonSQLBash

Offen für Rollen in Application Engineering und Support, Infrastruktur-Betrieb sowie technischer Automatisierung.

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